美媒体热议中美AI较力,云计算是最大筹码

摘要: 有美国媒体将中美AI较力比作60年代的美苏太空争霸战。

12-11 04:35 首页 科技茱比莉Jubilee



有美国媒体将中美AI较力,比作60年代的美苏太空争霸战。


 

国务院近日印发的《新一代人工智能发展规划》定下了2030年达到世界领先水平,成为世界主要AI创新中心的目标。

目前AI第一大国是美国,自然美国媒体也开始热议中美AI较力的话题,甚至比作上世纪60年之后的第二次Sputnik时刻(1957年10月,苏联发射第一颗人造卫星名为Sputnik 1,引发美苏太空争霸战)。

Gartner研究总监Anthony Mullen就很有代表性:中国拥有成为AI第一大国的所有要素,包括政府资助,人口众多,活跃的研究界,以及一个似乎很适合进行技术变革的社会。

的确,中美政府对于AI支持力度相去甚远。

中国政府对重点科技行业的投入向来大手笔,各地政府也响应AI,推出了诱人的配套政策,诸如湘潭这样小城市立下20亿美元的人工智能研究项目支出承诺;在苏州和深圳设立高达100万美元的人工智能企业补贴。

反观美国,对政府大力推动AI的信心羸弱。

5月在新奥尔良著名Collision大会上,针对1268名科技公司创始人、CEO、投资者和开发人员的调查显示,91%的受访者认为美国政府对AI将给美国生态系统带来的影响存在“致命的准备不足”。雪上加霜的是,特朗普政府提出的2018年预算将国家科学基金会为AI开发计划提供的资金削减10%。

中美学术研究也是你追我赶。

白宫2016年10月发布的一份报告指出,中国比美国发表了更多关于深度学习的期刊文章,近年来中国研究人员提交的与AI有关的专利申请增加了200%

再看中美两国企业AI之间的较量会发现,这其中的主要力量来自于云计算企业。

云计算企业是中美两国AI较力的重要筹码很好理解,IT的下一代基础设施是云计算,AI的大数据学习来源需要通过云计算取得,云计算企业在计算底层设计的领先性也已有目共睹,不仅率先支持GPU\FPGA异构计算,谷歌甚至推出自研TPU芯片。云、大数据、AI,三者相辅相成,马云就把大规模计算和大数据分别比作AI的爸爸和妈妈。

因此,你会发现,在美国谷歌、微软不仅是位列全球第二第三把交易的云计算企业,也是AI的急先锋,云计算第一大企业AWSAI上也正加紧追赶。

而中国企业在AI领域也是可圈可点。

各大云计算企业都推出AI服务,而近日阿里云首次位列2017Gartner全球云计算IaaS魔力象限远见者,跻身前四,被认为是中国企业依据突起的开始。至少从云计算角度,投资研究及国际基金评级权威机构Moningstar认为,全球公有云市场被AWS、Azure、谷歌云和阿里云四强把控的格局初现雏形。阿里云还提出2019年赶超AWS的目标,可见,微观上企业的“小目标”与宏观上国家的雄心壮志实则息息相关。



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城市大脑是世界级AI场景


中国要把AI做大做强,数据的庞大来源是人口红利,而中国AI场景的复杂度也从另一个维度给了科技巨头难得的应用实例。

其中,最具代表性的莫过于基于AI的城市管理。

去年,阿里云先是在杭州试点运行输出阿里云计算和AI技术,构建智慧城市的“城市大脑”样板;上周84日,就与澳门特别行政区政府签署《构建智慧城市战略合作框架协议》。

这些“城市大脑”实例首先涉及城市众多人口,规模巨大的特色,其包罗万象的行业垂直整合也是AI的重要推动力。交通、制造、医疗等行业都需要AI出谋划策。

比如澳门项目首阶段预计由2017年至2019年期间展开,主要完成云计算中心建设,并逐步开展促进旅游、交通管理、医疗服务、电子政务等智能应用项目;第二阶段合作预计由20197月至20216月,除继续完善基础设施建设外,双方将在环境保护、海关通关和经济预测等方面展开合作。

可见,“城市大脑”实例场景的深度广度都堪称AI的世界级应用,也引发国外同行对中国地方政府乐于吃也敢于吃螃蟹的支持态度的感叹。



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云计算砝码


如果真的要在AI领域分个胜负,冲在最前面打头阵的必然上创新的主体——企业,尤其是云计算企业。

AI俨然成为云计算厂商新的增长点。英国IT分析机构Canalys指出,对主要云基础架构服务的需求,如按需计算和存储,是现在云计算厂商业绩高速增长的主要动力。但未来的增长动力来自于由云服务提供商为了提供新的应用程序、流程、服务和用户体验而卯足了劲比拼的AI平台。

有竞争就必然有差异化。

AWS已经建立了专注于理解语言、语音识别、视觉搜索、文本/语音转换和机器学习技术的AI服务。Canalys分析师Daniel Liu认为,AWS会继续加强其AI功能,提高语音识别的准确性,以及在其EC2中提供Volta GPU驱动的虚拟实例来扩展其深度学习功能。

从Cloud-first最近转变为AI-first的微软更多地关注机器阅读,这将有助于自动理解文本。它在今年1月份收购了深度学习的创业公司。

谷歌干脆自己开TPU AI芯片,试图利用TPU的定价能力和性能,以及TensorFlow的普及,作为获得在云中开发机器学习市场份额的潜在巨大优势。

阿里云则结合中国特色,打算AI三步走。一是开发紧密结合实际应用场景的技术,努力实现在场景特定应用上的突破,二是攻克原创算法和理论上的难题,三是风物长宜放眼量,不过分看重短期的财务回报,而是投资未来。

从号称全球最大AI系统、可以对数万个路面摄像机的数据进行实时分析并做出复杂决策的杭州中心城市电脑,以及伴随着该项目产生的机器视觉算法评估平台KITTI的巨大进步和受到ACM高度认可的三篇顶级论文来看,原创中国AI技术也可以是世界级的。



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